Studieninhalt

Ihr Profil

Ob IoT oder Industrie 4.0: Heute dreht sich alles um die Verbindung des Internets mit der physikalischen Welt. Umweltdaten werden mit modernsten Sensoren erfasst, mit Algorithmen verarbeitet und über Kommunikationssysteme übermittelt. Über Aktoren beeinflussen sie wiederum die reale Welt. Genau an diesem Übergang zwischen der physikalischen und der digitalen Welt ist die Elektro- und Computertechnik angesiedelt.

Mit dem Master-Profil Electrical Engineering entwickeln Sie eigene Sensorsysteme mit modernsten elektronischen Tools. Die damit gewonnenen Daten bearbeiten Sie mit Algorithmen und übermitteln diese mithilfe von Kommunikationssystemen zu Aktoren und überall dorthin, wo sie gebraucht werden. Sie decken Ihr systematisches Denken mit modernster Regeltechnik ab und lernen die Kommunikationstechnik von der Antenne bis zur Internet-Applikation kennen.

Nach Abschluss Ihres Masterstudiums beherrschen Sie sämtliche wichtigen Werkzeuge im Umgang mit Sensoren, Aktoren und Kommunikationssystemen und sind in der Lage, eine führende Rolle in der faszinierenden Welt zwischen analog und digital zu spielen.

Studienschwerpunkte

• Sensorik und Mikroelektronik
• Embedded Systems – Hard und Software
• Digitale Signal- und Bildverarbeitung
• Systemdynamik und Regelungstechnik
• Kommunikations- und Informationssysteme

Mehr erfahren

Sie richten Ihr Studium nach Ihren Interessen aus

Ihr Studium setzt sich aus Theorie- und Kontextmodulen und Ihrer gewählten Vertiefung in Sensor, Actuator and Communication Systems zusammen. Ihre Vertiefung macht etwa zwei Drittel Ihres Studiums aus. Ihr fachliches Wissen erarbeiten Sie durch Projekt-Arbeiten, ergänzende Veranstaltungen und durch Ihre Master-Arbeit. Nach Ihren Interessen wählen Sie aus einem breiten Angebot Ihren individuellen Studienschwerpunkt.

Ergänzende Veranstaltungen

Das Profil Electrical Engineering bietet Ihnen folgende ergänzende Veranstaltungen an: 

• Circuit Simulation (pdf)
• Pattern Classification (pdf)
• Sigma-Delta-Wandler (pdf)
• Modellierung und Identifikation (pdf)
• Signal Processing for Communication Systems (pdf)
• Mathstudio (pdf)
• Fabrication and Testing (pdf)
• Shape Data Analysis (pdf)