IMS Institut für Modellbildung und Simulation

In einer Welt, die von wachsender Komplexität geprägt ist, verhilft das IMS zu besseren Entscheidungen. Mit unseren Modellen tragen wir dazu bei, Systeme zu verstehen, relevante Szenarien zu untersuchen und optimale Lösungen zu identifizieren.

Unser interdisziplinäres Team aus erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickelt explizite – wenn möglich mathematische – Modelle der Entscheidungssituation. Diese Modelle dienen entweder als «Laborumgebung» zur Evaluation unterschiedlicher Lösungsansätze gemeinsam mit den Entscheidungsträgern oder als Grundlage für eine mathematische Optimierung.

Unsere Kompetenzen setzen wir aktuell in Anwendungsfeldern wie der automatischen Dienstplanung im Gesundheitswesen, der Versorgungsplanung im Gesundheitswesen, der Logistikoptimierung auf Grossbaustellen oder auch im Bereich von Störungsbehebung im öffentlichen Verkehr ein. Auch in den Bereichen Kapazitätsplanung, Ressourcendimensionierung und Ressourceneinsatzplanung – um nur einige zu nennen – sind wir aktiv unterwegs.

Dazu setzen wir Methoden ein wie:

  • Datenanalyse und Data Science: Zur Gewinnung und Interpretation relevanter Daten.
  • Mathematische Modellierung und Optimierung: Zur Erstellung präziser Modelle und zur Findung optimaler Lösungen.
  • Diskrete Ereignissimulation, Warenflusssimulation und Monte Carlo Simulation: Zur realitätsnahen Nachbildung komplexer Systeme.
  • Prototyping / App-Entwicklung: Zur praktischen Umsetzung und Visualisierung von Lösungen.
  • Requirements Engineering und Group Model Building: Zur Ermittlung und Abstimmung der Anforderungen in interdisziplinären Teams.

Wir versprechen für den Nagel den Hammer und für die Schraube den Schraubenzieher zu nehmen.

 

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Kontakt

Prof. Dr. Harold Tiemessen
Institutsleiter
+41 58 257 12 31
harold.tiemessen@ost.ch

Rosenbergstrasse 59
9001 St.Gallen

Laufende Projekte

Integrale Optimierung von Patientenflüssen

Ziel: Die Entwicklung eines Decision Support Systems zur zentralen und vorausschauenden Planung von Patientenflüssen im Spital. Dadurch werden Ressourcen besser ausgelastet, Belastungsspitzen reduziert und die Profitabilität erhöht. Patientinnen und Patienten profitieren von kürzeren Wartezeiten und weniger Terminverschiebungen.

Power-BI basierte Datenanalyse für den Rettungsdienst des Luzerner Kantonsspitals

Das IMS-OST begleitet den Rettungsdienst Zentralschweiz bei der Weiterentwicklung der rettungsdienstlichen Versorgung in der Region. Durch moderne Business-Analyse-Tools werden ungenutzte Potenziale erschlossen, um den systematischen, datenbasierten Erkenntnisgewinn gezielt zu unterstützen und kommunizieren.

WOGE: Wohnzukunft gestalten

Im Laufe ihres Lebens erleben viele Menschen, dass ihre Wohnung leerer wird. Weil ihre Kinder ausgezogen sind oder bald ausziehen, oder weil sie ihre Partnerin oder ihren Partner verlieren. Was wünschen Sie sich für Ihre Wohnsituation nach dem Auszug Ihrer Kinder, nach der Pensionierung oder im hohen Alter?

Rettungsdienstsimulation

Seit mehr als 10 Jahren ist das IMS im Thema Rettungswesen aktiv. In Forschungs- und Dienstleistungsprojekten hat das IMS für Rettungsdienste in mittlerweile 16 Kantonen Daten analysiert, modelliert und simuliert. Der Simulator sim911 ist in der Schweiz einmalig und auch international gut positioniert.

Kund:innenstimmen über das Institut

«Das entwickelte Tool ermöglich uns ganz klar Kosten einzusparen. Je nach Umfang und Komplexität des Produktauslaufs betragen die möglichen Einsparungen zwischen 15-25% gegenüber der konventionellen Auslaufplanung. Das Potential liegt dabei nicht nur in der Senkung der reinen Verschrottungskosten, sondern auch in den geringeren internen Koordinationsaufwänden.»

Oliver Mörl, Director Global Demand & Supply Planning, Leica Geosystems, CH-Heerbrugg

«Seit mehr als 10 Jahren arbeiten wir regelmässig mit dem Institut für Modellbildung und Simulation zusammen. Die durchgeführten Datenanalysen und Simulationsstudien haben uns nachhaltig dabei unterstützt, unseren Rettungsdienst sowie die überregionale Kooperation entscheidend weiterzuentwickeln. Dank der umgesetzten Massnahmen in den Bereichen Dienstplanung, Einsatzstandorte und einem effektiven Ressourcenpooling sind wir heute in der Lage, noch schneller bei den Patient:innen zu sein.»

Manuel Wanzenried, Leiter Rettungsdienst LUKS, LUKS Spitalbetriebe AG, CH-Luzern

«Ich schätze die Disziplinen übergreifende Zusammenarbeit mit dem IMS sehr. Durch das gemeinsam entwickelte Modell zur Cancer related financial toxicity erhielten wir Antworten auf die Frage: Was kann bei Menschen, die an Krebs erkrankt sind, Armut auslösen? Darauf gestützt können wir Armutsrisiken besser erkennen und ihnen gezielter entgegenwirken, beispielsweise durch die bedarfsgerechte Vermittlung einer Sozialberatung bei der Krebsliga.»

Therese Straubhaar, Fachspezialistin Sozialarbeit , Krebsliga Schweiz

«Die Gebietseinheit VI hat die Zusammenarbeit mit der FH Ost sehr geschätzt. Die Erkenntnisse in der Evaluierung der Dekarbonisierungsstrategie mit der momentan klaren Ausrichtung nach batterieelektrisch angetriebenen Fahrzeugen hat uns sehr geholfen und uns ermöglicht, die richtigen Massnahmen einzuleiten.»

Philipp Rüttimann, Leiter Nationalstrassen Gebiet VI

Team

Unser interdisziplinäres Team aus erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickelt explizite – wenn möglich mathematische – Modelle der Entscheidungssituation. 

Aktuelles aus dem IMS