Prof. Dr. Harold Tiemessen

IMS Institut für Modellbildung und SimulationInstitutsleiter

+41 58 257 12 31harold.tiemessen@ost.ch

Beruflicher Abschluss

  • 2014: PhD Operations Management & Logistics, Technische Universität Eindhoven (NL)
  • 1997: MSc. Angewandte Mathematik, Universität Twente (NL)

Fachliche Schwerpunkte

  • Operations Management
  • Optimal Logistics Control
  • Operations-Research
  • Mathematical Modeling and Simulation

Berufspraxis

  • Seit 2024: Leiter Institut für Modellbildung und Simulation, Ostschweizer Fachhochschule
  • 2013 - 2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Datenanalyse und Prozessdesign, ZHAW
  • 2010 - 2013: Contractor am IBM Forschungslabor, Rüschlikon
  • 2006 - 2010: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IBM Forschungslabor, Rüschlikon
  • 2001 - 2006: Kompetenzleiter Mathematische Optimierung, Philips, Eindhoven (NL)
  • 2000 - 2001: C / C++ Software Entwickler, Human Inference, Arnhem (NL)
  • 1997 - 1999: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität Eindhoven (NL)

Spezialisierung

  • Mathematical Programming
  • Combinatorial Optimization
  • Algorithms & (Meta-) Heuristics
  • Spare Parts & Service Logistics
  • Integral Capacity Management
  • Operational Planning

Aktuelle Projekte

  • Innosuisse 111.155 IP-ICT: Simulationsbasierte Entscheidungsunterstützung zur integralen Optimierung der Patientenflüsse im Spital
  • Innosuisse 120-500 IP-ICT: Simulationsbasierte Baustellenlogistik
  • Echtzeit Ressourcendisposition von Personal und Rollmaterial in der Eisenbahnbranche (Auftragsforschung mit Qnamic AG)

Betreute Arbeiten

  • Bachelorarbeit, Andrej Stanic, Service Network Design, 2025
  • Bachelorarbeit, Ricardo Tarnutzer, Echtzeit Störungsmanagement im Eisenbahnpersonen­verkehr, Qnamic, 2024
  • Bachelorarbeit, Samuel Kolb, Optimierung der Ressourcendimensionierung in Lagerhaltungs­netzwerken, SBB, 2018
  • MSE Vertiefungsarbeit Neva Nann, Ermittlung der idealen Faktorengewichtung für die multiobjektive Optimierung der Personaldisposition, Qnamic, 2023
  • MSE Masterarbeit, Fabian Leuthold, Rolling Stock Circulation Planning, Qnamic, 2022
  • MSE Vertiefungsarbeit, Stephan Brändle, Bettenzuweisung in Tageskliniken, Spital Bülach, 2022
  • MSE Vertiefungsarbeit, Stephan Brändle, Operating Room Scheduling, 2022
  • MSE Vertiefungsarbeit, Christian Gertsch, Ersatzteilmanagement, Doppelmayr / Garaventa, 2021
  • MSE Vertiefungsarbeit, Gian Tuor, Railway Depot Planning, Qnamic, 2021

Abgeschlossene Projekte

  • Lagerlogistik Optimierung, Siemens, 2023
  • Innosuisse 47872.1 IP-ICT: Intelligente und Partizipative Dienstplanung als Antwort auf den Pflegekräftemangel, 2021 - 2023
  • Innosuisse 50527.1 IP-SBM: Robustness, Resilience, and Responsiveness in Global Production Networks, Lead HSG, 2021 - 2023, 
  • Innosuisse 37294.1 IP-ICT: Echtzeit Ressourcendisposition von Personal und Rollmaterial in der Eisenbahnbranche, 2020 - 2022
  • Forensik Simulation, Psychiatrische Dienste Kanton Aargau, 2020
  • Optimierung von Produktausläufen, Leica Geosystems, 2019 – 2020
  • Intralogistik Simulator für das Migros Verteilzentrum in Gossau SG, 2017 – 2019
  • Innosuisse 25689.1 PFES-ES: Algorithmische Dispositionsunterstützung im Stückguttransport, 2017 - 2019
  • Innosuisse 18700.01 PFES-ES: OP-Siebmanagement. 2016 - 2019

 

Fachzeitschrift

  • Tiemessen, H.; Kolb, S.; Bürgy, S.; Stämpfli, A.; Toscan, V. (2025) A Decision Support System for Nurse Rostering using Stints and Integer Programming. , Springer International Publishing., Cham, in: In: International Conference on Operations Research (Munich, 2024)., S. accepted for publication
  • Leuthold, F.; Hügel, K.; Mörl, O.; Tiemessen, H. (2021) A Decision Support System to Optimize Production Quantities with Respect to Product Phase-Out Costs. , Springer International Publishing., Cham, in: In International Conference on Operations Research, S. 75-80
  • Kolb, S.; Tiemessen, H.; Wermuth, P.; Forrer, J. (2021) Optimization of the Patient Flow in a Forensic Psychiatric Hospital with Discrete Event Simulation. , Springer International Publishing., Cham, in: In International Conference on Operations Research., S. 403-408
  • Tiemessen, H.; Fleischmann, M.; van Houtum, G.J. (2017) Dynamic control in multi-item production/inventory systems, in: OR spectrum Nr. 39, S. 165-191.
  • Tiemessen, H.; Fleischmann, M.; van Houtum, G.J.; van Nunen, J.A.; Pratsini, E. (2013) Dynamic demand fulfillment in spare parts networks with multiple customer classes., in: European Journal of Operational Research Nr. 228(2), S. 367-380.
  • Tiemessen, H.; van Houtum, G.J. (2013) Reducing costs of repairable inventory supply systems via dynamic scheduling. , in: International Journal of Production Economics Nr. 143(2), S. 478-488.
  • Vissers, J.M.H.; Croonen, G.; Siersma, V.; Tiemessen, H. (1999) Simulation of the cardiology patients flow in a hospital setting., World Scientific, in: Monitoring, Evaluating, Planning Health Services,, S. 162-173

Fachbuch

  • Tiemessen, H. (2014) Dynamic allocation in multi-dimensional inventory models, , PhD Thesis, Eindhoven University of Technology, ISBN 978-90-386-3583- 5
  • Tiemessen, H. (1999) Data Mining at Libertel: Techniques and Applications , Stan Ackermans Institute , ISBN 9789052829678

Buchkapitel

  • Grave, B.; Jalil, M.N.; Kuipers, M.; Pratsini, E.; Tiemessen, H.; Zuidwijk, R.A. (2010) Spare Parts Management at IBM: Capturing the Value of the Customer and Product Returns. , Liber Amicorum in Memoriam Jo van Nunen, in: ERIM (Hrsg.)
Verfasser/inTitelJahrArt der Arbeit
Ricardo Tarnutzer Echtzeit-Störungsmanagement im Eisenbahn-Personenverkehr 2024Bachelorarbeit
Gian Tuor Vehicle Routing with Google OR Tools 2022Masterarbeit
Gian Tuor Railway Depot Planning 2021Projektarbeit