Prof. Dr. Christoph Strauss

IMS Institut für Modellbildung und SimulationDozent und Projektleiter

+41 58 257 12 29christoph.strauss@ost.ch

Kompetenzfelder

  • Mathematische Simulation und Optimierung
  • Statistik und Datenanalysen
  • Healthcare Management
  • Management des Rettungswesen / der Präklink
  • Simulationsbasierte Entscheidungsunterstützung und Verhandlungskonzepte
  • Projektmanagement

Curriculum Vitae

Since 05/2021 Professor for Simulation based decision support (Ostschweizer Fachhochschule, CH)
Since 11/2015 Lecturer and Project manager (Ostschweizer Fachhochschule, CH)
08/2012 - 09/2015 Project Manager and Key Account Manager (Spectra Physics Rankweil, AT)
03/2011 - 03/2012 Project Manager and Product Manager (Ricmar Technology GmbH Kramsach, AT)
08/2007 - 10/2011 Research associate University of Ulm, Institut für Quantenmaterie (AT) and University of Innsbruck, Institut für ultrakalte Atome und Quantengase (DE)
08/2007 - 10/2011 Dr. rer.nat in Physics at the Universities of Innsbruck and Ulm (DE)
10/2000 - 05/2007 Diploma in physics at the University of Freiburg (DE)
04/2006 - 06/2007 Baccalaureus der Mathematik at the University of Freiburg(DE)

Kompetenzprofil

Simulationsbasierte Entscheidungsunterstützung und Verhandlungskonzepte
Optimierung / Management des Rettungswesens
Healthcare Management
Statistik und Datenanalysen
Analyse und Design von Strategien und Prozessen
Mathematische Simulation und Optimierung Sozioökonomischer Systeme
Projektmanagement

Lehrtätigkeit

Seit 2006 Statitik im WING
2002 - 2007 und seit 2016 Mathematik

Projekte

  • 2022 Beyond Public Management» – E-Partizipation auf Basis kollektiver Intelligenz (Innosuisse 57442.1 IP-SBM)
  • 2020 Simulation von Grossschadensereignissen in der Bodenseeregion (Interreg Projekt)
  • 2019 Projekt im Bereich Rettungswesen in den Kantonen Zürich, Schaffhausen, Schwyz und Zug
  • 2019 Projekt im Bereich Rettungswesen in Bern
  • 2019 Simulationsbasierte Strategieentwicklung zur Entlastung der Notfallversorgung in der Schweiz (Innosuisse 43564.1 IP-SBM)
  • 2018 Projekt im Bereich Rettungswesen in der Zentralschweiz
  • 2018 Projekt im Bereich Rettungswesen in den Kantonen Zürich, Schaffhausen, Schwyz und Zug
  • 2018 Projekt im Bereich Rettungswesen in der Zentralschweiz
  • 2017 Projekt im Bereich Rettungswesen in den Kantonen Zürich, Schaffhausen, Schwyz und Zug
  • 2017 Algorithmische Dispositionsunterstützung im Stückguttransport (Innosuisse 25689.1 PFES-ES)
  • 2016 Projekt im Bereich Rettungswesen in der Zentralschweiz
  • 2015 Dispositionsunterstützung für den dynamischen Einsatz von Ressourcen in der medizinischen Notfallrettung (Innosuisse 15782.1 PFES-ES)
  • Diverse abgeschlossender Projekte mit Rettungsdiensten, Einsatzleitzentralen und Gesundheitsämtern.

Peer Reviewed Articles

  • 2021 C. Strauss, G. Bildstein, J. Efe, T. Flacher, K. Hofmann, M. Huggler, A. Stämpfli, M. Schmid, E. Schmid, C. Gehring, D. Häske, S. Prückner, J.P. Stock and H. Trentzsch: Optimizing Emergency Medical Service Structures Using a Rule-Based Discrete Event Simulation – A Practitioner’s Point of View. Int. J. Environ. Res. Public Health 18, 2649
  • 2011 T. Takekoshi, C. Strauss, F. Lang, J. Hecker Denschlag, M. Lysebo, L. Veseth: Hyperfine rotational and Zeeman structure of the lowest vibrational levels of the 87Rb2 (1)^3 Σ_g^+ state, Physical Review A 83, 062504
  • 2010 C. Strauss, T. Takekoshi, F. Lang, K. Winkler, R. Grimm, J. Hecker Denschlag: Hyperfine, rotational, and vibrational structure of the (a)^3 Σ_u^+ state of ^87Rb_2, Physical Review A 82, 052514
  • 2009 F. Lang, C. Strauss, K. Winkler, T. Takekoshi, R. Grimm, J. Hecker Denschlag: Dark state experiments with ultracold deeply-bound triplet molecules, Faraday Discussions, 142, 271-282
  • 2008 F. Lang, K. Winkler, C. Strauss, R. Grimm and J. Hecker Denschlag: Lang Ultracold Triplet Molecules in the Rovibrational Ground State, Physical Review Letters 101, 133005

Other selected publications

  • 2020 A. Stämpfli, R. Halbig, C. Gehring, C. Strauss: Simulation von Grossschadensereignissen in der Bodenseeregion (Vortrag auf der Internationalen Bodenseekonferenz in Radolfzell)
  • 2019 C. Strauss: Simulation Grossschadensereignis Bodenseeregion (Vortrag auf der Internationalen Bodenseekonferenz in Radolfzell)
  • 2019 M. Schmid, A. Stämpfli, C. Strauss: Improving Emergency Medical Services in Switzerland via traditional and soft OR methods. Talk at the Operations Research conference in Dresden.
  • 2018 A. Stämpfli, C. Strauss: sim911 – Ein Simulationsprogramm optimiert das Rettungswesen, Zukunftswerkstatt-Rettungsdienst, Herausgeber A. Neumayr, M. Baubin und A. Schinnerl, Springer 2018, 135-153
  • 2018 A. Stämpfli, C. Strauss: sim911 - Ein Simulationsprogramm optimiert das Rettungswesen, Logistics Innovation 2/2018, 20-24)
  • 2018 G. Bildstein, A. Stämpfli, C. Strauss: Verbesserung von Hilfsfristen im Schweizer Rettungswesen mittels Simulationsmodell sim911 (Poster auf dem Deutschen Interdisziplinären Notfallmedizin Kongress in Koblenz)
  • 2018 M. Schmid: sim911 – A discrete event simulation tool for emergency medical services and its application to the canton of St. Gallen. (Vortrag auf dem 5th International Workshop on Planning of Emergency Services at the Karlsruhe Institute of Technology, Germany)
  • 2018 G. Bildstein, C. Strauss: Mögliches möglich machen: Optimierung der Hilfsfristen mittels Simulationsmodell sim911 (Vortrag auf der SELS Schweizer Einkaufs- und Logitik Symposium)
  • 2017 C. Strauss: sim911 – Ein Simulator für das Rettungswesen (Vortrag auf den Tiroler Rettungsdiensttagen in Innsbruck)
  • 2016 C. Strauss, A. Stämpfli: Simulation – Rettung Zentralschweiz (Luzerner Zeitung 5.12.2018)
  • 2012 C. Strauss: Precision spectroscopy with ultracold Rubidium molecules, Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften GmbH & Co. KG, ISBN 978-3-8381-1547-4
Verfasser/inTitelJahrArt der Arbeit
Yael Heid Verbesserung der Hilfsfristenerreichung unter Benutzung der Luftrettung 2024Projektarbeit
Gian Tuor Vehicle Routing with Google OR Tools 2022Masterarbeit

Rettungsdienstsimulation

Seit mehr als 10 Jahren ist das IMS im Thema Rettungswesen aktiv. In Forschungs- und Dienstleistungsprojekten hat das IMS für Rettungsdienste in mittlerweile 16 Kantonen Daten analysiert, modelliert und simuliert. Der Simulator sim911 ist in der Schweiz einmalig und auch international gut positioniert.

Transportlogistik

LKW erbringen jährlich in der Schweiz eine Transportleistung von ca. 16.6 Milliarden Tonnenkilometer und legen dabei ca. 2.2 Milliarden Kilometer zurück. Der Stückgutmarkt ist seit Jahren durch abnehmende Sendungsgrössen, verschärfte Lieferzeitanforderungen von Kundenseite, tiefe Margen und hohen Kostendruck gekennzeichnet. In dem Projekt "Algorithmische Dispositionsunterstützung im Stückguttransport" wurde tlopt4j, eine Software zur operativen Tourenplanung entwickelt, die bei gegebenen Ressourcen kostenoptimierte Tourenpläne erstellt.

Sustainable Mobility Lab

Nutzung der Vorteile der Digitalisierung für Bürger, Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Behörden

Strategie zu Dekarbonisierung der Nutzfahrzeugflotte im Unterhalt der Nationalstrassen

Die Schweiz hat beschlossen, dass alle Fahrzeuge und Geräte des betrieblichen Unterhalts der Nationalstrassen bis 2050 mit erneuerbaren Energien betrieben werden müssen. In diesem Projekt wird untersucht, welche Möglichkeiten zur Verfügung stehen.

Beyond (Public) Management – E-Partizipation auf Basis kollektiver Intelligenz

Smart Cities und Unternehmen haben die Herausforderung innovativ zu werden resp. zu bleiben. Sie müssen schnell auf Veränderungen reagieren und zügig die richtigen Entscheidungen treffen. Mit diesem Projekt revolutionieren wir die E-Partizipation mittels App und nutzen die kollektive Intelligenz für die Lösungs- und Entscheidungsfindung von komplexen Problemen. Im Fokus steht ein Echtzeit-Algorithmus, der durch dialogische, interaktive E-Partizipation jederzeit und kontinuierlich neue Ideen zulässt und diese parallel und kollaborativ durch menschliche Entscheidungskraft bewerten lässt. Neue Ideen werden in der App kontinuierlich gesammelt, bewertet und gleichzeitig von allen Stakeholdern weiterentwickelt.

Kanton Bern

Das IMS begleitet die Gesundheits- und Fürsorgedirektion des Kantons Bern, die beteiligten Sanitätsnotrufzentralen und die Rettungsdienste bei der Weiterentwicklung und dem Monitoring des «Minimaldatenset Einsatzstatistik Rettungswesen» (MER).

Rettungsdienst Zürich

Für die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich und die Einsatzleitzentrale von Schutz & Rettung Zürich analysiert das IMS die Rettungseinsätze im Grossraum Zürich. Erneut zum Einsatz kommt dabei das vom Institut entwickelte und in mehreren Projekten erfolgreich angewandte Softwareprogramm Sim911.

Erreichbarkeitsanalyse Feuerwehr Kanton St.Gallen

Für das Amt für Feuerschutz des Kantons St.Gallen führte das IMS eine Erreichbarkeitsanalyse durch. Dafür wurde untersucht, wie das Kantonsgebiet durch die vorhandenen Stützpunkte abgedeckt ist, wo allenfalls Versorgungslücken, bzw. wo Stellen mit einem Überangebot an Vorhalteleistung bestehen.

Monitoring Datenqualität der 8 kantonalen Rettungsdienste

Das IMS begleitet die Gesundheits- und Fürsorgedirektion des Kantons Bern, die beteiligten Sanitätsnotrufzentralen und die Rettungsdienste bei der Weiterentwicklung und dem Monitoring des "Minimaldatenset Einsatzstatistik Rettungswesen" (MER).

Dispositionsstrategie Notruf 144

Das Schweizer Rettungswesen besteht aus ca. 20 Sanitätsnotrufzentralen, die jährlich mehr als 580000 medizinische Notrufe bearbeiten, und rund 130 Rettungsdiensten.

Simulationsbasierte Strategieentwicklung zur Entlastung der Notfallversorgung in der Schweiz

Überlastete Notfallstationen stellen ein Public Health Problem dar und gefährden den eigentlichen Kernauftrag der Notfallmedizin (Systemversagen). Das Problem wird einerseits verursacht durch das Verhalten der Notfallstationen selbst, indem sie das Angebot auch für Patienten mit geringer Dringlichkeit kontinuierlich erweitern, andererseits ist die Überlastung der Notfallmedizin ein Symptom von Unzulänglichkeiten im grösseren Gesundheitssystem (Erosion der Hausarztmedizin) und gesellschaftlichen Veränderungen (demographischer Wandel).