Fabian Leuthold

IMS Institut für Modellbildung und SimulationDozent und Projektleiter

+41 58 257 12 24fabian.leuthold@ost.ch

Beruflicher Abschluss

  • Master of Science in Engineering, Business Engineering and Production (BEP), OST - Ostschweizer Fachhochschule
  • Certificate of Advanced Studies in Datenanalyse, ZHAW School of Engineering, Winterthur
  • Bachelor of Engineering, Informatik Ingenieur FH, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Verwaltung Zürich (Vorgänger ZHAW)
  • Sekundar- und Fachlehre, Phil. II (SFA), Zürich, Universität Zürich, Zürich

Curriculum Vitae

Aus- und Weiterbildung, berufliche Tätigkeiten

  • 2019-2022: Masterstudium MSE, Business Engineering and Production
  • 2018: CAS in Datenanalyse an der ZHAW, Winterthur
  • 2017: Scientific Programmer beim FHS-IMS
  • 2016-2017: Leiter Kundencenter & techn. Projektleiter, arvato Financial Solutions Schweiz AG, Schlieren
  • 2011-2016: techn. Projektleiter & Senior Java Software Engineer, Bisnode D&B Schweiz AG, Urdorf
  • 2010-2011: techn. Projektleiter & Senior Java Software Engineer, futurelab AG, Winterthur
  • 2007-2010: Senior Java Software Engineer, Orell Füssli Wirtschaftsinformationen AG, Zürich
  • 2005-2007: Technical Consultant Identity & Access Management, Siemens Schweiz AG, Zürich
  • 2003: Diplomabschluss als Informatik-Ingenieur FH an der HSZ-T, Zürich
  • 1998-2001: Software Engineer bei Ringler Informatik AG, Zug
  • 1998: Fähigkeitsausweis als Sekundar- und Fachlehrer mit Hauptfach Mathematik, Universität Zürich
  • 1993: 1. Vordiplom in Physik, Universität Zürich
  • 1992: Maturität, Kantonsschule Wiedikon, Zürich

Aktuelle Projekte

  • Integrale Optimierung von Patientenflüssen (innosuisse)
  • Disposition von Personal und Rollmaterial (Strategische Partnerschaft mit Qnamic AG)
  • Simulationsbasierte Baustellenlogistik - innosuisse - laufend

Kompetenzprofil

  • Software Engineering
  • Mathematische Modellierung
  • Algorithmen und Heuristiken
  • Datenanalyse

Lehrtätigkeit

2022 - heute: Angewandte Programmierung, BSc. Wirtschaftsingenieurwesen
2018 – heute: Operations Research 1 & 2, BSc. Wirtschaftsingenieurwesen
2019 – 2020: Komplexitätsmanagement, Lernblöcke Simulation und Mathematische Programmierung, BSc. Wirtschaftsinformatik im Wirtschaftsinformatik Studium

Projekte

  • 2020: Optimierung der Verschrottungskosten in der Produktauslaufsteuerung von Produktfamilien bei Leica Geosystems
  • 2019-2022: Echtzeit Ressourcendisposition von Personal und Rollmaterial in der Eisenbahnbranche (Innosuisse): Entwicklung von Mathematischen Modellen zur Entwicklung von Lösungen und zur Entscheidungsunterstützung von Disponenten der EVU im Störungsfall.
  • 2019: Innovationsscheck zur Performance Analyse einer Dispositionssoftware
  • 2017: Unser Unternehmen - ein attraktiver Arbeitgeber für Angestellte in ihren spezifischen Lebenslagen: Ein Simulator hilft Vätern und ihren Vorgesetzten, eine Vorstellung über die Konsequenzen ihrer Organsation von Arbeit und Familie zu entwickeln. Gefördert vom Eidgenössischen Büro für Gleichstellung von Mann und Frau.
  • 2017-2019: Algorithmische Dispositionsunterstützung im Stückguttransport (KTI): Entwicklung eines Instrumentes für die operative Tourenplanung von Logistikdienstleistern.
  • 2017: Ist-Analyse und Simulation Schutz & Rettung Zürich

Referate

  • «A DSS to Optimize Production Quantities during Product Phase-Outs», OR 2021 Operations Research Bern Konferenzbeitrag, 2021
  • «Sustainable Planning of Product Phase-Outs», Field Report of a Project together with Leica Geosystems, Swiss Logistics Faculty Konferenzbeitrag, 2020
  • «A Domain Specific Language to process Causal Loop Diagrams with R», GOR EV Dresden 2019 Konferenzbeitrag, 2019
  • «Nachhaltige Planung von Product Phase-Outs in Industrie 4.0», Swiss Logistics Innovation Day 2020 Konferenzbeitrag, 2020
  • «Betrieb von Bahnen – Störungen neu in Echtzeit beheben», GRV-Nachrichten Folge 123, März 2022, Fachartikel, 2022
  • SwissRail «Express», Nr. 4, Dez. 2021, «Bahnstörungen in Echtzeit beheben» Artikel 2021
  • «A Decision Support System to Optimize Production Quantities with respect to Product Phase-Out Costs», OR Conference 2021 Bern, Konferenzbeitrag mit Proceeding, 2021
  • «Optimierung der Verschrottungskosten in der Produktauslaufsteuerung von Produktfamilien bei Leica Geosystems», Konferenzbeitrag und Fachpublikation, Verein Netzwerk Logistik Schweiz, 2020
  • «Nachhaltige Planung von Product Phase-Outs in Industrie 4.0», Swiss Logistics Innovation Day 2020

Integrale Optimierung von Patientenflüssen

Ziel: Die Entwicklung eines Decision Support Systems zur zentralen und vorausschauenden Planung von Patientenflüssen im Spital. Dadurch werden Ressourcen besser ausgelastet, Belastungsspitzen reduziert und die Profitabilität erhöht. Patientinnen und Patienten profitieren von kürzeren Wartezeiten und weniger Terminverschiebungen.

Transportlogistik

LKW erbringen jährlich in der Schweiz eine Transportleistung von ca. 16.6 Milliarden Tonnenkilometer und legen dabei ca. 2.2 Milliarden Kilometer zurück. Der Stückgutmarkt ist seit Jahren durch abnehmende Sendungsgrössen, verschärfte Lieferzeitanforderungen von Kundenseite, tiefe Margen und hohen Kostendruck gekennzeichnet. In dem Projekt "Algorithmische Dispositionsunterstützung im Stückguttransport" wurde tlopt4j, eine Software zur operativen Tourenplanung entwickelt, die bei gegebenen Ressourcen kostenoptimierte Tourenpläne erstellt.

Strategie zu Dekarbonisierung der Nutzfahrzeugflotte im Unterhalt der Nationalstrassen

Die Schweiz hat beschlossen, dass alle Fahrzeuge und Geräte des betrieblichen Unterhalts der Nationalstrassen bis 2050 mit erneuerbaren Energien betrieben werden müssen. In diesem Projekt wird untersucht, welche Möglichkeiten zur Verfügung stehen.

Simulationsbasierte Baustellenlogistik

Ziel: Entwicklung eines simulationsbasierten Decision Support Systems für Planung und Steuerung der Logistik von Baustellen: Es bietet die Möglichkeit Logistikkonzepte virtuell zu testen, den Bauablauf robuster zu gestalten, Bauzeiten zu verkürzen und Störungen früh zu erkennen und zu entschärfen.

Störungen im Bahnbetrieb in Echtzeit beheben

News

Wetterkapriolen und Stellwerkstörungen sind für Disponenten von Eisenbahnverkehrsunternehmungen tägliche Herausforderungen. Sie verlangen rasch nach Lösungen. Heutige Ressourcenmanagement Systeme unterstützen sie dabei nur teilweise. Die Fachhochschulen OST und Nordwestschweiz entwickeln mit dem Softwarehaus Qnamic ein neues Decision Support System. Basis dazu bildet eine Kombination von bewährten Ansätzen des Operation Research und Machine Learning.

GE-VI - «Strategie zur Dekarbonisierung der Nutzfahrzeugflotte im Unterhalt der Nationalstrassen»

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Flottendekarbonisierungsstrategie für die Beschaffung von Fahrzeugen und Geräten gemäss der Energiestrategie 2050.

Störungsmanagement

Algorithmen und Software zur Unterstützung der Disponenten von Eisenbahnverkehrsunternehmen (EVU) bei der Echtzeit-Störungsbehebung im operativen Betrieb. 

Optimierung von Produktausläufen bei Leica Geosystems

Die Entscheidungsprozesse bei der Planung und Umsetzung von Produktausläufen sind vielfältig und erfordern einen reichen Austausch der involvierten Stakeholdern aus Produktmanagement, Marketing und Sales. In diesem Projekt wurden eine Software zur Echtzeit-Entscheidungsunterstützung geschaffen, welches es basierend auf mathematischen Modellen ermöglicht, die Kosten von Produktausläufen maximal zu reduzieren und gleichzeitig die situativen Anforderungen aller Stakeholder optimal zu berücksichtigen.