Nutzen Sie die Gelegenheit und reichen Sie ein Abstract ein, das sich mit der innovativen Anwendung und dem Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz, einschließlich maschinellem Lernen und Deep Learning in verschiedenen Formen wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen, im industriellen Kontext befassen.
Bedarfsprognosen in der Supply-Chain-Optimierung mit Darts
Dennis Bader und Vincent Bardenhagen, Unit8
Anwendungen von KI in der fertigungsbegleitenden Qualitätssicherung
Roger Herger, MaXerial AG
Antriebsoptimierung durch KI
Chafic Abu Antoun, Hilti AG
Chancen und Risiken der Sprach- und Gesichtserkennung
Laetitia Ramelet, TA-SWISS
Fit mit KI
Simon Walser, OST – Ostschweizer Fachhochschule
Deep Learning basierte Waschkorbinspektion
Beat Schneider, SFS Group Schweiz AG
OptimiX - Nachhaltiger Beton durch künstliche Intelligenz
Tobias Gnos, OST – Ostschweizer Fachhochschule
Smart base plate design
Daphne Rocha, Hilti AG und Nicola Notari, OST – Ostschweizer Fachhochschule