Embedded Systems

Von Ultra Low-Power bis Real-Time Data Processing, AI und IoT: Wir realisieren intelligente Mikrocontroller- und FPGA-Lösungen vom effizienten Endgerät bis zum leistungsstarken Mehrprozessor-System.

Das IMES ermöglicht die gesamtheitliche Umsetzung von elektronischen Systemen in Hardware und Software. Mit unserer Erfahrung im Entwurf von Embedded Systems entwickeln wir PCBs sowie moderne hardwarenahe Software und Tools für die unterschiedlichsten Produkte: industrielle Echtzeitanwendungen, Motorsteuerungen für Robotersysteme, verteilte IoT-Anwendungen, drahtgebundene wie auch drahtlose Aktuator-/Sensor-Netzwerke, Machine Learning und Echtzeit-Datenverarbeitung in Handhelds, Wearables und portablen medizinischen Geräten.

Wir unterstützen Sie gerne bei der Prototypenentwicklung und helfen Ihnen auch bei der Digitalisierung und Nutzung von neusten AI-Methoden. Wir ermöglichen Ihnen so die nahtlose Einbettung von Deep Learning und Big Data in Ihr Embedded System.

Unser Angebot

Embedded System Design: System-Architektur, Spezifikation von Teilsystemen, HW/SW Co-Design
Embedded Software: Module für Treiber, Services, Protokolle, sowie Bare-metal- und RTOS- Programmierung
Embedded Hardware: Elektronik- und PCB-Design, Multi-Cores und HW-Beschleunigung, Mikrocontroller- und FPGA-Programmierung
Embedded Tools: Tools-Support, CI/CD und Test-Frameworks, Analyse- und Messgeräte
Technical Consulting & Training: Explorative Vorstudien, Auftragsforschung, Technologie-Empfehlungen, Anforderungsanalysen, Workshops und Schulungen

Themenschwerpunkte

Tiny: Systementwurf für Mikrocontroller-basierte Lösungen mit effizientem Ressourcen-Gebrauch (bzgl. Grösse, Speicherbedarf, Rechenleistung, Latenzen, Leistungsverbrauch)
Low-Power: Energieeffiziente Datenverarbeitung und Power Management für mobile, batteriebetriebene Systeme (z.B. Hearables, Wearables, Handhelds, Mobilroboter/Drohnen)
Intelligent: Signalverarbeitung und Motorsteuerung in Echtzeit, Multi-Core- und RTOS-Unterstützung, Maschinelles Lernen auf Mikrocontrollern und Deep Neural Co-Prozessoren
Connected: Edge Computing für Endgeräte mit Cloud-Anbindung (IoT), verteilte Algorithmen, gesicherte Systeme, drahtlose Protokolle (z.B. BLE, WiFi) für Aktuator-/Sensor-Netzwerke