Reinforcement Learning: Maschinen lernen durch Belohnen und Bestrafen

„Reinforcement Learning“ ist eine der spannendsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. In diesem Vortrag wird gezeigt, wie Maschinen durch Belohnung und Bestrafung lernen, eigenständig komplexe Probleme zu lösen – ähnlich wie es Menschen tun. Ob selbstfahrende Autos, fortschrittliche Roboter, Computerspiele, die besser spielen als ihre Entwickler, oder Anwendungen in Bereichen wie Finanzen und Gesundheitswesen: Reinforcement Learning ist die treibende Kraft hinter vielen dieser bahnbrechenden Technologien.

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert unser Leben und unsere Arbeit in einem atemberaubendem Tempo. Sie durchdringt alle Bereiche – von der Medizin bis zur Unterhaltung – und ermöglicht es uns, durch Big Data und maschinelles Lernen, komplexe Probleme zu lösen und kreativ zu sein. Während KI enorme Chancen bietet, müssen wir auch ihre ethischen und sozialen Auswirkungen bedenken.

Die OST bietet eine öffentliche Seminarreihe «Künstliche Intelligenz (KI) für alle» an, um Wissen über KI zu verbreiten, Ängste abzubauen und eine inklusive Zukunft zu gestalten.

Übersicht Seminarreihe

Zielpublikum
Dieser Vortrag richtet sich an die breite Öffentlichkeit. Vorkenntnisse sind nicht notwendig.

Anmeldung
Eine Anmeldung ist nicht notwendig.

Referent
Shao Jü Woo, Dozent für Informatik und Data Analytics
ICE Institut für Computational Engineering

Dieser Vortrag ist Teil der Seminarreihe «Künstliche Intellignez (KI) für alle» und wird von der IT-Bildungsoffensive des Kantons St.Gallen (ITBO) gefördert.

Kontakt
Sonja Angehrn
icai@ost.ch

Campus Buchs, Gebäude 2, Raum 2044

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