Dr. Shao Jü Woo

Kompetenzfelder

• Data Science / Machine Learning
• Big Data Analytics
• Cloud Computing
• Quantitative Finance
• Algorithmic Trading / Asset Allocation-Modelling / Portfolio Optimization / Risk Management / Hedge Fund Strategies
• Robotik
• Regelungstechnik
• Nanotechnologie
• Berührungsfreie magnetische und elektrostatische Lagerungen

Curriculum Vitae

Shao Jü Woo studierte Maschinenbau an der Hochschule Rotterdam, der Technischen Universität Delft und der ETH Zürich. Er promovierte über berührungsfreie Lagerung und Transport von Halbleiter- und dielektrischen Materialien auf Basis elektrischer Felder. Ausserdem hat er sich später am International Center for Financial Asset Management and Engineering (FAME) in Quantitative Finance weitergebildet.

Seine berufliche Laufbahn begann er 1994 als Staff Research Scientist im Higuchi Ultimate Mechatronics Project der KAST in Japan, wo er neuartige und innovative Levitations-Technologien für die berührungsfreie Lagerung und den Transport von u.a. Silizium-Wafern und dünnen Glassubstraten entwickelte. Anfang 1998, kehrte er an die ETH Zürich zurück, wo er der neu gegründeten Nanotechnologie Gruppe am Institut für Robotik beitrat und sich mit der dielektrophoretischen Manipulation von Nanopartikeln unter Verwendung von hochfrequenten elektrischen Feldern befasste.  Danach wechselte er als R&D Ingenieur zu ESEC SA in Cham.  Als Mitglied des Kernteams war er dort hauptverantwortlich für die Entwicklung der hybriden Positions- und Kraftregelung für eine neue Generation von innovativen Ultrahochleistungs-Wire-Bonder-Robotern für die Halbleiter-Industrie.

Ab 2002 war Dr. Woo 14 Jahre lang als Quantitative Analyst in der Hedge Fund Industrie tätig - zuerst im Angestelltenverhältnis bei mehreren Hedge Funds und später als selbständiger Geschäftsinhaber und Berater. Seine Haupttätigkeiten bestanden vor allem darin, quantitative Trading-Algorithmen & -Strategien, Portfolio-Optimierungsmodelle und Asset-Allocation-Modelle zu entwickeln und zu implementieren – u.a. mit intensivem Einsatz von Data Science & Machine Learning. Die daraus entstandenen Fonds wurden von ihm teilweise als Quantitative-Portfolio-Manager aktiv gemanaged bzw. getradet. 

Da ihn die Themen Digitalisierung der Gesellschaft und Big Data Analytics als disruptive Kraft enorm interessieren, wechselte er 2016 als Principal zu der globalen Beratungsfirma Accenture. Dort war er in der Big Data Analytics Capability mit Fokus insbesondere auf Data Science / Machine Learning und Big Data Technologien tätig. Seit April 2019 ist Dr. Woo als Dozent am Institut für Computational Engineering (ICE) an der NTB tätig.  Dr. Woo hält verschiedene Patente und hat mehrere wissenschaftliche Publikationen veröffentlicht.

Kurse

• Grundlagen Informatik (IIW_In, Herbstsemester 2019)
• Projekt Cloud Computing (InI_III_P, Herbstsemester 2019)
• Data Engineering (InI_III_D, im Herbstsemester 2021)
• Projekt Cloud Computing (InI_IV_P, Frühjahrssemester 2022)

Laufbahn

Ausgewählte Publikationen:

• H. Bleuler, C. Gähler, R. Herzog, R. Larsonneur, T. Mizuno, R. Siegwart, and S. J. Woo, “Application of Digital Signal Processors for Industrial Magnetic Bearings”, IEEE Trans. Control Syst. Technol., Vol. 2, pp. 280-290, 1994.
• S. J. Woo, J. U. Jeon, and T. Higuchi, “A Simple and Cost-effective Electrostatic Levitator for Disk-Shaped Objects”, in Proc. IEEE/ASME Int’l. Conf. Advanced Intelligent Mechatronics, Tokyo, Japan, June 1997.
• J. U. Jeon, S. J. Woo, and T. Higuchi, “Variable-Capacitance Motors with Electrostatic Suspension”, Sensors and Actuators A: Physical, Vol. 75, No. 3, pp. 289-297, 1999.
• U. Ramseier, D. Grieger, and S. J. Woo, “Implementing ILS in a diversified pension fund portfolio”, in Converging Capital and InsuranceMarkets - Industry Perspectives, publisher: University of St.Gallen Press, 2009.
• S. J. Woo and T. Higuchi, “Electric Field and Force Modeling for Electrostatic Levitation of Lossy Dielectric Plates”, Journal of Applied Physics, Vol. 108, No. 10, 2010.
• T. T. Le, J. U. Jeon, S. J. Woo, and T. Higuchi, “An Electrostatic Suspension System using Piezoelectric Actuators”, Smart Materials and Structures, Vol. 21, No. 2, 2012.

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