AI und Raumentwicklung – Showcase «Mit Deep-Learning Raumentwicklung und Solarpotential analysieren»

Nicht immer stimmen die geplante Raumnutzung und reale Raumnutzung überein oder sie kann nicht immer nachvollzogen werden. So fehlen beispielsweise Informationen zur installierten Fläche von Photovoltaik-Anlagen nach dem Wegfall der Bewilligungspflicht von genügend angepassten Anlagen oder es fehlen kantonsübergreifende Angaben zur Veränderung der Bauten ausserhalb von Bauzonen.

Im Rahmen eines interdisziplinären AI-Showcase Projekts der IT-Bildungsoffensive werden Deep-Learning Algorithmen entwickelt und auf spezielle Muster trainiert, um Photovoltaik-Anlagen oder Gebäude zu erkennen. Mit Hilfe von AI lassen sich auch grossflächig diese Objekte aus Luftbildern identifizieren. Durch einen Vergleich von Luftbildern aus mehreren Zeitständen lässt sich die Veränderung der Raumnutzung nachvollziehen.