Forschungsprojekt
OpenIMPACT
Die Planung und der Betrieb von Windenergieprojekten sind in der Schweiz aufgrund des komplexen Geländes und der schwierigen Wetterbedingungen besonders schwierig. Dies erfordert von den Schweizer Windparkplanern und -betreibern die Anwendung einer Reihe verschiedener fortschrittlicher Modellierungs- und Analysetechniken für jeden Standort, was den Transfer von Erfahrungen und Methoden zwischen Projekten erschwert.
In diesem Projekt entwickeln wir daher eine Open-Source-Library für die Anwendung innovativer Machine Learning Algorithmen zur Optimierung der Performance von Windparks in komplexem Gelände auf der Grundlage von SCADA-Daten. Wir konzentrieren uns auf komplexes Terrain, um die Bedürfnisse des Schweizer Marktes sowie der Schweizer Produkt- und Serviceanbieter zu bedienen. Dazu fokussieren wir uns auf drei reale Anwendungsfälle und nutzen die Ergebnisse, um verallgemeinerte Methoden für die Open-Source- Library zu entwickeln.
Finanziert durch das Bundesamt für Energie und WinJi AG
Projektteam:
Dr. Sarah Barber
IET Institut für EnergietechnikFachbereichsleiterin Wind Energy Innovation
+41 58 257 42 62sarah.barber@ost.ch
Dr. Florian Hammer
IET Institut für EnergietechnikWissenschaftlicher Mitarbeiter
+41 58 257 42 38florian.hammer@ost.ch
Dr. Nora Helbig
IET Institut für EnergietechnikWissenschaftliche Mitarbeiterin
+41 58 257 42 44nora.helbig@ost.ch
Beteiligte Institute
