Netico

Der Schlüsselaspekt des IIoT ist die Integration zwischen der physischen und der digitalen Welt, die im Allgemeinen schwierig und teuer ist. Bei einem typischen IIoT-Projekt werden 80% der gesamten Projektkosten für die Integration und nur 20% für die eigentlichen Mehrwertfunktionen ausgegeben. Die offensichtliche Lösung besteht darin, die Integration zu vereinfachen. Anstatt mehrere Sensoren einzusetzen, die Strom, Kommunikationsinfrastruktur und Wartung erfordern, bieten die Technologien von Netico ein vorintegriertes System mit wenigen Sensoren, die durch den Einsatz intelligenter Software so viele andere Sensoren wie möglich emulieren.

Ziel dieses Projekts ist es, ein innovatives, nicht-intrusives, sensorgestütztes und mit der Cloud verbundenes Diagnosesystem zu entwickeln, das Anlagenbesitzern/Betreibern hilft, ihre Arbeitsabläufe zu verbessern und ihre Einnahmen zu maximieren. Das System wird auf der bestehenden Technologie von Netico basieren, die akustische Sensoren verwendet, und mit neuartigen Ansätzen des maschinellen Lernens erweitert werden. Der Schwerpunkt liegt auf Windturbinen, aber die Lösung ist nicht auf diese Technologie beschränkt, sondern kann auch auf andere Industriemaschinen wie Kompressoren angewendet werden. Das Projekt umfasst (a) den Entwurf und die Erprobung eines Diagnosesystems im Labor, (b) die Entwicklung neuartiger Ansätze des maschinellen Lernens zur Steigerung der Effizienz und Effektivität der Messungen, (c) die Zusammenführung dieser Ergebnisse in einem Prototypsystem und die Durchführung eines Konzeptnachweises an einer laufenden Windturbine und (d) die Entwicklung von Empfehlungen für die Anwendung der Lösung auf Industriemaschinen im Allgemeinen.

Finanziert durch Innosuisse.