Lernendes Glasverarbeitungssystem

25.08.2022

Im Rahmen eines Forschungsprojektes und in Kooperation mit der ETH entwickelt das ILT eine umfangreiche Inline-Sensorik für die direkte Inspektion der Gläserproduktion und die Aufrechterhaltung der Produktqualität durch Künstliche Intelligenz.

Die Firma Glaston Schweiz AG entwickelt und produziert Maschinen für die Flachglasverarbeitung. Typischerweise kommen solche Maschinen bei der Herstellung von Autoscheiben zum Einsatz und stehen folglich in Produktionshallen von Automobilteile-Zulieferer in teilweise harschen Umgebungen. 

Die verarbeiteten Gläser unterliegen strengen Qualitätsvorgaben was insbesondere die Masshaltigkeit und Beschaffenheit der Glaskante anbelangt. Die Produktqualität ist stark von der Erfahrung des Maschinenbedieners abhängig und kann auch innerhalb einer Produktionscharge variieren.

Im Rahmen eines Forschungsprojektes und in Kooperation mit der ETH entwickelt das ILT eine umfangreiche Inline-Sensorik für die direkte Inspektion der Gläserproduktion und eine indirekte Qualitätseinschätzung durch eine Prozessüberwachung. 

Durch diese automatisierte Prozessüberwachung und einer damit verknüpften Künstlichen Intelligenz, verwandelt sich die einst statische Verarbeitungsmaschine in ein lernendes Glasverarbeitungssystem, welches in der Lage ist, umgehend auf Qualitätsschwankungen korrekt zu reagieren. Für den Betreiber einer solchen Maschine reduziert sich somit auch die Einrichtzeit für neue Glasprodukte.

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Lernendes Glasverarbeitungssystem

25.08.2022

Im Rahmen eines Forschungsprojektes und in Kooperation mit der ETH entwickelt das ILT eine umfangreiche Inline-Sensorik für die direkte Inspektion der Gläserproduktion und die Aufrechterhaltung der Produktqualität durch Künstliche Intelligenz.

Die Firma Glaston Schweiz AG entwickelt und produziert Maschinen für die Flachglasverarbeitung. Typischerweise kommen solche Maschinen bei der Herstellung von Autoscheiben zum Einsatz und stehen folglich in Produktionshallen von Automobilteile-Zulieferer in teilweise harschen Umgebungen. 

Die verarbeiteten Gläser unterliegen strengen Qualitätsvorgaben was insbesondere die Masshaltigkeit und Beschaffenheit der Glaskante anbelangt. Die Produktqualität ist stark von der Erfahrung des Maschinenbedieners abhängig und kann auch innerhalb einer Produktionscharge variieren.

Im Rahmen eines Forschungsprojektes und in Kooperation mit der ETH entwickelt das ILT eine umfangreiche Inline-Sensorik für die direkte Inspektion der Gläserproduktion und eine indirekte Qualitätseinschätzung durch eine Prozessüberwachung. 

Durch diese automatisierte Prozessüberwachung und einer damit verknüpften Künstlichen Intelligenz, verwandelt sich die einst statische Verarbeitungsmaschine in ein lernendes Glasverarbeitungssystem, welches in der Lage ist, umgehend auf Qualitätsschwankungen korrekt zu reagieren. Für den Betreiber einer solchen Maschine reduziert sich somit auch die Einrichtzeit für neue Glasprodukte.