Erkennung von Substrukturen in Datamatrix-Codes

Die Bachelorthesis ‘’Erkennung von Substrukturen in DataMatrix-Codes” beschäftigt sich mit dem automatisierten Erkennen von DataMatrix-Codes aus Smartphone-Bildern. Im ersten Teil beschäftigt sich die Arbeit mit der Entwicklung eines DataMatrix-Code Readers, wobei der Fokus auf der Erkennung des DataMatrix-Codes liegt. Das heisst, dass der DataMatrix-Code in eine Binär-Matrix extrahiert wird, jedoch nicht entschlüsselt. In einem zweiten Teil der Arbeit befasst diese sich mit der Erkennung von Strukturen im DataMatrix-Code. Dazu wurden mit MatLab drei verschiedene Algorithmen getestet, welche die Struktur im DataMatrix-Code mit einer vorgegebenen Struktur vergleichen. Im Hauptfokus stand dabei der Kreuzkorrelations-Algorithmus, da dieser die gesuchte Struktur am erfolgreichsten im DataMatrix-Code detektieren konnte. Der letzte Teil der Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung einer Webanwendung, welche es ermöglicht, DataMatrix-Codes über eine Webseite zu entschlüsseln. Dazu wurden verschiedene 1D und 2D Reader-Bibliotheken analysiert.