Die KI-Revolution
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Von der Geschichte des Maschinellen Lernens bis zu den atemberaubenden Erfolgen von AlphaGoZero und AlphaFold - wir enthüllen die Geheimnisse der ML-Landschaft. Tauchen Sie ein in die aufregende Welt der Bilddaten und erleben Sie, wie Convolutional Neural Networks (CNNs) den visuellen Cortex imitieren. Spüren Sie den Nervenkitzel des Autonomen Fahrens und nehmen Sie an einem Parcours mit dem JetsonCar teil. Wir enthüllen auch die erschreckend realistischen DeepFake-Technologien und lassen Sie mit einer Umfrage entscheiden, welches Gesicht echt ist. Spüren Sie die Präsenz von Trump, Clinton und Obama, wenn ihre Stimmen durch das Vall-E-Modell erklingen. Und für die Musikliebhaber unter Ihnen haben wir generative Modelle, die faszinierende Musikkompositionen wie von Deep Bach erzeugen.
Tauchen Sie ein in die fesselnde Welt des Reinforcement Learning und erleben Sie, wie KI Atari-Spiele meistert und Aktienkurse handelt. Wir enthüllen auch die Macht der Textdaten und zeigen Ihnen, wie man mit Sequenz-2-Sequenz-Modellen wie DeepL wahre Sprachkunstwerke schafft. Und für eine extra Portion Spass haben wir eine lustige Demo mit ChatGPT vorbereitet.
Wir sehen KI als Hilfsmittel, nicht als eigenständig denkende Intelligenz, nicht als Künstler, sondern als Werkzeug, um komplexe Probleme zu meistern und Kreativität zu unterstützen. Entmystifizieren Sie mit uns den Hype und entdecken Sie die immense Intelligenz, die hinter der Entwicklung von KI steht. Seien Sie dabei und lassen Sie sich von der KI-Revolution inspirieren.
Die Tätigkeiten des Instituts für Computational Engineering umfassen Modellbildung, Simulation, Datenanalyse, Statistik und Optimierung. Ebenso befasst sich das Institut mit künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Am Institut arbeiten Mathematiker, Physiker und Ingenieure. Gemeinsam mit Industriepartnern werden Aufgaben aus verschiedensten Themengebieten optimal zu lösen. Im Bereich der Lehre bildet das Institut Studenten in den Grundlagenfächern Mathematik und Physik sowie in Computational Engineering aus. Darüber hinaus bietet das Institut spannende Weiterbildungen im Bereich Statistik und Datenverarbeitung an.
Zwei Durchführungen:
11.15 – 12.00 Uhr
13.15 – 14.00 Uhr