TinyML – Maschinelles Lernen für Ressourcen-beschränkte Eingebettete Systeme

Studiengang
Elektrotechnik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Verfasser/in
Joël Leirer
Jonas Högger
Referent/in
Prof. Dr. Andreas Breitenmoser
Experte
Theo Scheidegger / Swens GmbH, Schänis
Institut
Institut für Mikroelektrotechnik, Embedded Systems und Sensorik
Jahr
2024
Arbeit als PDF
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