Identifikation von Erfolgsfaktoren im Spitzen-Skirennsport durch Datenanalyse

Diese Bachelorarbeit beinhaltet die Entwicklung von Daten-Analyse-Werkzeugen für Swiss-Ski und die Analyse der verfügbaren Zeitserien sowie die Suche nach Trends. Dazu stellt Swiss-Ski Zeitserien, welche über einen Sensor gemessen werden, zur Verfügung. Diese Zeitserien enthalten Positions- und Geschwindigkeitsdaten der Trainingsfahrten von Spitzen-Fahrern der Schweizer Ski-Nationalmannschaft. Mithilfe der in dieser Arbeit entwickelten Werkzeuge "Race-Data-Generator" und "Slope-Force-Generator" können die Zeitserien schnell und einfach dargestellt und analysiert werden. Der Race-Data-Generator dient der Verarbeitung der vom Sensor aufgezeichneten Zeitserien. Zusätzlich wird eine Trennung des Rauschens vom Signal der Zeitserien durchgeführt. Anhand der gemessenen Werte werden neue Metriken berechnet. Der Slope-Force-Generator schätzt die Hangneigungen der Fahrstrecken und die auf den Skifahrer wirkenden Kräfte ab. Im Verlaufe dieses Projekts wurden wertvolle Erkenntnisse über die Qualität der gemessenen Daten gewonnen, Messverfahren miteinander verglichen, Trends analysiert und mögliche Verbesserungspotentiale in den Fahrtechniken festgestellt.