Forschungsprojekt
Erforschung und Entwicklung einer agilen Lösung zur Zustandsüberwachung und vorausschauenden Instandhaltung für intralogistische Systeme
Predictive Maintenance für intralogistische Systeme ist aufgrund vieler bewegter Komponenten aufwändig und komplex. Durch die Erforschung von Idealkombinationen aus neuen, leistungsfähigen Internet of Things-Sensortechnologien und Advanced Machine Learning-Algorithmen können Aufwand und Komplexität des Prozesses stark reduziert werden. Ziel ist es, eine skalierbare und ökonomische Lösung nach Baukasten-prinzip für Materialflusssysteme zu schaffen.
Laufzeit: 01.05.2017 - 01.07.2019
Projektfinanzierung:
Innosuisse
Kooperation:
LeanBI AG
HSR Rapperswil
Neratec Solutions AG
ACS AG
Küffer Elektro-Technik AG
Die Schweizerische Post AG
ISM Institut für Strategie und MarketingKompetenzzentrum Marketing
+41 58 257 13 95franziska.weis@ost.ch