Data-Engineering für die Lifestyle-Branche

Die bestehenden Cloud-Applikationen der Firma Subsidia AG unterstützen Detailhändler der Textilbranche in der Abwicklung ihrer Geschäftsprozesse. Die dabei gesammelten Daten werden bisher nicht oder nur ungenügend ausgewertet. Ziel dieser Bachelorarbeit ist, die grossen Datenmengen so aufzubereiten, dass Unternehmer, Teamleiter, Marketing-Angestellte, Verkäufer, Einkäufer oder Lieferanten in ihren rollenspezifischen Analyse- und Entscheidungsprozessen unterstützt werden. Zu diesem Zwecke wurde in dieser Bachelorarbeit ein Data Warehouse basierend auf der Google Cloud Platform entworfen und implementiert. Die Daten aus der operativen Datenbank werden in einem Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess in ein BigQuery-Data Warehouse übertragen. Zur Analyse dieser Daten wird Metabase eingesetzt. Das strukturierte Datenmodell des Datawarehouse, in Kombination mit den Analysemöglichkeiten von Metabase, erlaubt eine flexible und interaktive Datenanalyse. Erste Tests bei ausgewählten Kunden zeigen, dass sich das sich das System hinsichtlich Performance, Kosten und Benutzerfreundlichkeit bewährt hat.