Kontextmatching im betrieblichen Mobile-Learning

Mit Hilfe von mobilen Geräten den Lernprozess zu unterstützen und zu vereinfachen, findet immer mehr Anwendung in der Gesellschaft. Je nach Situation werden dafür verschiedenste Anforderungen gestellt. Mit verschiedenen Kontextinformationen wie Standort, Geräteeigenschaften, Angaben zu den Benutzenden selbst und deren Tätigkeit sollen verschiedene Medien angezeigt werden. Dies können sowohl Audio- und Videodateien sein wie auch schriftliche Dokumente. Wie sollen diese unterschiedlichen Informationen jedoch miteinander abgeglichen werden? In dieser Bachelor Arbeit wurden dafür verschiedenste Algorithmen und Verfahren untersucht und für diesen Fall bewertet. Eine abschliessende Empfehlung und Untersuchung aktueller Datenbanksysteme rundet die Arbeit ab.

Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Verfasser/in
Dominic Straub
Referent/in:
Urs Sonderegger
mobile-learning, kontextmatching, algorithmen
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