Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Computertomographie

Referent: 

Dr. Roger Herger, Maxerial, Geschäftsführer 

Abstract:
Moderne Produktionsprozesse nutzen zunehmend bildgebende Röntgenverfahren, um die Fertigungsqualität
zu überprüfen und die Einhaltung von Standards oder Kundenspezifikationen
sicherzustellen. Die industrielle Computertomographie bietet als quantitatives und zerstörungsfreies
Verfahren die Möglichkeit, gleichzeitig Geometrie und Struktureigenschaften im dreidimensionalen
Probenvolumen zu erfassen.
Die Auswertung solcher Bilddaten in industriellen Taktzeiten stellt hohe Anforderungen an
die Automatisierung, Robustheit und Genauigkeit der Analyseverfahren. KI-basierte Verfahren
stellen daher eine willkommene Erweiterung des methodischen Werkzeugkastens dar und ergänzen
regelbasierte Algorithmen.

Der Beitrag zeigt, wie Machine-Learning-Methoden eingesetzt werden, um komplexe Bilddaten
auszuwerten oder für regelbasierte Algorithmen auswertbar zu machen. Der Schwerpunkt
liegt dabei auf der Verarbeitung von Grauwertdaten. Darüber hinaus wird diskutiert, wie die
Anforderungen der Industrie an Taktzeiten, Flexibilität oderWartbarkeit und Pflege im Umgang
mit KI-Modellen ermöglicht werden können.