Forschungsprojekt

Kinder und Jugendliche verstehen

Was meinen Kinder eigentlich, wenn sie mit uns sprechen und auf unsere Fragen antworten? Im Projekt AI@IFSAR wurden unterschiedliche KI-Ansätze ausgetestet, um die gängigen, manuell-geprägten und aufwändigen Analyseprozesse von 'Kindersprache' neu zu überdenken und mit neuen Analysemöglichkeiten anzureichern.

Basierend auf Interviews und Umfragen mit Kindern und Jugendlichen konnten Methoden aus dem Natural Language Processing (NLP) – beispielsweise Speech-to-Text oder Topic Modelling – gemeinsam getestet und deren Potenziale für das IFSAR identifiziert werden. Zudem wurde getestet, inwiefern offene Fragebogen-Antworten von Kindern sinnvoll geclustert werden können, um damit den Analyseprozess effizienter zu gestalten. In einem folgenden Projekt sollen diese Erkenntnisse weitergeführt und vertieft werden und damit die Kindersprache besser verstanden werden

Laufzeit: 30.09.2022 - 30.09.2023

Projektfinanzierung: