Forschungsprojekt
leanPredict
Entwicklung eines Messsystems zur Vorhersage eines möglichen Ausfalls von Anlagenkomponenten in der Sortierlogistik (Predictive Maintenance).
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Das ILT ist Forschungspartner im Projekt "leanPredict": Das Projekt hat zum Ziel, einen möglichen Ausfall von Anlagenkomponenten in der Sortierlogistik vorherzusagen, damit diese noch bei einem geplantem Stillstand der Anlage ersetzt werden können (Predictive Maintenance).
Die Aufgabe des ILT besteht darin, ein Messsystem zu entwickeln, mit dem Informationen zum Anlagenzustand erfasst und in die Cloud übermittelt werden können.
Für die Auswertung dieser Informationen entwickelt die Firma leanBi eine Software, mit der Aussagen zur Restlebensdauer der im Betrieb gemessenen Anlagenkomponenten möglich werden.
Ein Prototyp des Predictive Maintenance Systems wird im Paketsortierzentrum Urdorf der Schweizerischen Post realisiert und getestet werden. Das Projekt ist von der KTI im Rahmen der Sondermassnahmen 2016 gefördert und dauert 2 Jahre.
PDF, Aktuelle Technik 1/2021: Die Post setzt auf Predictive Maintenance zur Überwachung der Sortieranlage
Kooperation:
leanBi, Schweizerische Post
Projektverantwortliche
Prof. Dr. Agathe Koller
ILT Institut für Laborautomation und MechatronikInstitutsleiterin ILT, Studiengangleiterin Master of Science MSE, Professorin
+41 58 257 49 29agathe.koller@ost.ch