Prof. Dr. Lin Himmelmann
KMN Kompetenzzentrum für Mathematik und NaturwissenschaftenProfessor für Data Science, Statistical Analysis, Stochastic Modelling und Generative AI
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Profil
Fachliche Schwerpunkte
- Statistical Data Analysis, Statistical Learning, Bayesian Data Analysis, Statistical Inference, Predictive Analytics, Stochastic Modelling, Machine Learning, Generative Artificial Intelligence
Betreute Arbeiten
Verfasser/in | Titel | Jahr | Art der Arbeit |
Neva Nann | Large Language Models zur Bewertung der semantischen Ähnlichkeit von Textbeiträgen. | 2024 | Projektarbeit |
Remo Pfister | Occupancy monitoring with image recognition methods for low-resolution thermal sensors | 2024 | Masterarbeit |
Remo Pfister | Optimierung der Produktion von Durchflusssensoren mittels Prozessdatenanalyse | 2023 | Projektarbeit |
Neva Nann | Databased Segmentation of Advisory Clients in Banking | 2022 | Bachelorarbeit |
Marco Crisafulli, Dominic Monzón | Statistical Analysis of Test Data in Microelectronics Industry | 2021 | Studienarbeit / Semesterarbeit |
Alexander van Schie, Nicolas Manuel Ganz | Statistical Analysis of Test Data in Microelectronics Industry | 2020 | Bachelorarbeit |
Richard Hasler | Statistical Data Analysis in the Production of BLDC Motors | 2020 | Projektarbeit |